佳文推荐 ： 洪水预报实时校正技术研究进展

洪水预报作为最重要的防洪非工程措施,担任着防汛工作的“耳目”“参谋”与“尖兵”?提前获得准确及时的预报,可减轻甚至避免洪灾损失,有效管理和保护水资源,为防汛决策和水库调度提供科学依据,具有显著的经济价值和社会效益?但由于自然的复杂及人类认识的局限,预报过程中不可避免地存在着误差?洪水预报过程包括模型输入?模型结构及参数?状态变量初值和测量等诸多环节,产生于这些环节的误差将导致最终的预报结果与客观实际值有偏差,从而影响洪水预报模型的预报精度?因此,为了使结果更切合实际,必须对洪水预报误差进行修正,以保证预报模型的实用性和有效性?

《南水北调与水利科技（中英文）》2021年第1期发表了《洪水预报实时校正技术研究进展 》一文，该文 回顾国内外洪水预报实时校正的产生背景,评述其理论与方法的发展历程?在此基础上,将实时校正方法归纳为终端误差校正和过程误差校正两类,并梳理出各自的典型校正方法以及联合校正方法,概述不同方法的研究成果及进展?重点介绍其中的反馈模拟技术?误差自回归算法(AR)?递推最小二乘算法(RLS)?卡尔曼滤波技术(KF)和动态系统响应曲线算法(DSRC)等5种代表性的实时校正技术,阐述其计算过程,并分析其特点与适用性?对洪水预报实时校正的未来发展方向及研究热点进行了展望?

黄一昕,王钦钊,梁忠民,等.洪水预报实时校正技术研究进展[J].南水北调与水利科技(中英文),2021,19(1):12-35.