佳文推荐 | 多变量Copula函数在干旱风险分析中的应用进展

Copula最早由Schweizer和Sklar于1959年提出,之后Nelson对其进行了发展,系统地总结了Copula的定义及Copula理论的基础,使Copula成为构造多元联合分布和分析随机变量间相关结构的重要工具?Copula方法作为一种常用的?较简易的多变量分析方法,能较好的对干旱问题中的多特征量进行多元拟合,并对多变量系统进行条件概率分析?重现期分析等?

《南水北调与水利科技（中英文）》2018年第1期发表了《多变量Copula函数在干旱风险分析中的应用进展 》一文，该文 对2005年以来国内外学者对Copula在干旱领域的研究和应用进行了综述,阐述了当前Copula方法存在的问题和继续研究方向?首先,高维Copula函数的参数估计不够精确,虽然高维Copula构造方法如嵌套法?混合法?条件混合法等对参数估计有本质上的简化作用?基于Bayesian理论的Copula参数估计方法比传统方法有明显改进,但在计算量?置信水平?样本量等需求上仍存在取舍,高维Copula理论的参数估计方法仍是Copula理论研究中的难点;其次,干旱特征对时间具有较强敏感性,使得Copula函数应用于干旱问题需要具有时变性,时变和空间变化Copula理论能综合时空维度对干旱进行全面分析,这将是未来Copula研究的方向之一;最后,Copula方法能被应用于诸多方向,还需要更加发散地将Copula方法与其他框架相结合?

于忱,陈隽,王红瑞,等.多变量Copula函数在干旱风险分析中的应用进展[J].南水北调与水利科技,2018,16(1):14-21.