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基于神经网络的桥梁结构损伤识别分析

发布于:2007-04-15 23:28:15 来自:道路桥梁/路桥论文 1 1428 [复制转发]
论文简介:

:阐述了利用神经网络进行桥梁损伤识别的可行性、优越性;重点讨论了适合桥梁损伤识别的训练函数特性、数据处理和样本集的构成;利用Traindx 和Trainlm 神经网络训练函数编写了桥梁结构损伤识别神经网络程序,该程序具有较强的容错性,在结构检测数据带有较大误差时,也能识别出损伤位置;通过算例分析了网络中不同的训练函数、检测误差、隐层神经元个数对识别性能的影响,并得出利用Trainlm 函数训练神经网络更理想,神经元越多识别效果越好的结论.



附件名:20074151176650930909.zip

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