人工智能的面部识别原来有这么多优势

对于面部识别技术相信很多人都比较了解，并且也亲身的体验过这项技术，在我们平时适用的智能手机当中，就有面部识别技术的渗入，每个面部识别系统都可以捕获、识别和分析模型。除此之外，它还需要一个海量的面部数据数据库进行分析和比较。面部识别的过程始于借助摄像头抓拍人们的视频或图像。

在帮助保护敏感区域的安全上面部识别起到了非常关键的作用，像机场、政府设施和企业办公室。在这里，人工智能可以做到让安全机构识别乘客并分析表情，还能做到让安全人员分析情况和乘客的意图。在全球各地的诸多智能监控系统都使用人工智能来增强跟踪。

其次，在跟踪和监视方面，面部识别能够帮助跟踪和监控感兴趣的个人或物体。在多种方面都可以应用到，比如安全监控、欺诈检测以及监控儿童或宠物的位置。此外，它还连接移动应用程序，便于安全人员对活动参加者进行远程验证。

另外，伴随着人们日去依赖于计算机进行交互，能够自然地处理人们与计算机的交互变得十分重要。比如，可以使用基于人工智能的面部识别和创建既直观又可视化的用户界面。国外某知名高校开发的一种名为Speech2Face的新型人工智能算法，就可以借助语音识别构建图像。

基于人工智能的面部识别在各行各业的普遍应用，它并不仅限于安全目的，假设执行得当，还可以帮助用户增强体验感，但是将将面部识别技术渗透到公司的商业模式中也许和另外的要有所差异。