冰盖下桥墩局部冲刷深度预测
邓康,王军
(合肥工业大学土木与水利工程学院,合肥230009)
作者
邓康 (1995—),男,安徽宣城人,主要从事河冰水力学研究?
通信作者：
王军 (1962—),男,安徽天长人,教授,博士生导师,主要从事河冰水力学研究?
引用格式
邓康,王军.冰盖下桥墩局部冲刷深度预测[J].南水北调与水利科技(中英文),2021,19(5):999-1006.
摘要
利用实验室清水条件下桥墩局部冲刷的试验数据,采用支持向量机(suppcrt vector machine,SVM)和BP(back propagation)神经网络的方法,基于量纲分析原理,对影响桥墩局部冲刷产生的相关因子进行分析?将试验数据的3/4作为预测模型的训练数据集?1/4作为预测模型的测试数据集?模型的输入因子有水流弗劳德数Fr?水深与墩径之比h/D?床沙中值粒径与墩径之比d 50 /D?冰盖下表面糙率与床面糙率之比n i /n b ,输出因子为冲刷坑深度d s ?采用相关系数(r)?均方根误差(δ RMSE )?平均绝对百分比误差(δ MAPE )?确定系数(R 2 )作为预测结果的评价指标,并将预测结果与试验结果做了比较?BP神经网络模型和SVM模型在预测明流条件下桥墩局部冲刷坑深度时,预测结果的r分别为0.89和0.88?MAPE分别为38.8%和31%;在预测冰盖条件下冲刷坑深度时,预测结果的r分别为0.78和0.73?MAPE分别为43%和46%?结果表明BP神经网络和SVM 模型预测明流及冰盖条件下桥墩局部冲刷坑深度时具有较高的精度?
关键词
冰盖;局部冲刷;桥墩;预测;BP神经网络;支持向量机
基金项目
国家自然科学基金项目(51879065);国家重点研发计划项目(2018YFC1508401);中国电力建设股份有限公司项目(DJ-ZDZX-2016-02)
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对勘察设计企业项目管理体系建设的几点思考本文系本公众号“工程行业洞察”原创，作者张春雨 ，来自科思顿企业咨询管理（上海）有限公司，如需转载请注明来源于微公号工程行业洞察。 项目是勘察设计企业的基本业务单元，也是众多企业最头疼的管理环节。随着增量市场的逐步饱和，勘察设计企业在效率、质量、服务方面的竞争也会更加严峻，只有抓好项目运行，企业才能够保障客户的满意度以及后续市场的稳定延续。在企业管理实践中，笔者也常常会遇到勘察设计企业的领导在苦恼和探索项目管理存在的问题以及解决之道。虽然由于各种各样的客观原因，项目的履约总是存在一些不可控因素，但如何在可把握的范围内尽量实现项目的平稳高效交付仍值得深入思考。本文笔者结合勘察设计行业特点，探讨项目管理体系应如何系统化构建的问题。
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只看楼主 我来说两句 抢板凳谢谢楼主的资料，很棒
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