融资数千万做自动出图，痴人说梦还是跨界打劫？

设计自动化离我们还有多远？

计成（ID：jicheng-0102）原创

采访 | 张帆 朱河

作者 | 张帆

编辑 |  肖琪玲

AI“入侵”建筑设计就像狼来了，一直在听说，却鲜少产生真实的影响。但一旦经过大范围的验证和量产，似乎工作和生活又会被其影响和颠覆。 你不能不关注，但又无心一直关注。

最近又有一家公司宣布将AI技术运用于设计行业，将于3月左右推出AI自动设计施工图软件——筑绘通。

与小库科技、碧桂园旗下博智林机器人等蕴含建筑基因的创始团队不同，筑绘通背后的母公司品览科技更具互联网基因，创始人兼CEO毕业于清华“姚班”，公司主营业务还包括在零售、物流、制造等领域落地图像识别等AI技术，客户有安吉物流、自如、唯品会等企业。

如果说小库科技是建筑人自内而外的革命，品览科技则更像是互联网领域来的“跨界打劫者”。

他们有什么不同吗？一家科技公司为什么要进军设计行业？他们又凭什么用三年时间拿下三轮总金额数千万人民币的融资呢？

01

科技公司做设计

2018年5月，李一帆带着一群合作伙伴成立了品览科技，最初专注AI物品识别领域，面向消费品、零售、物流、房地产、制造等行业提供AI巡店、AI陈列审核、数据采集、无人录入等业务。

不到半年，他们就获得天使轮融资，把更多钱投入到技术研发。

一年后，品览科技开始聚焦建筑领域，组建团队研发筑绘通。也在同一时段获得众麟资本投资的数千万元Pre-A轮融资。

到了2020年3月，他们又迅速完成数千万元Pre-A+轮融资，梅花创投领投，快创营跟投。

从发展历程看，品览完全是一家通过快速投融资实现高速增长的科技企业。

从团队背景看，创始人李一帆本科毕业于清华大学赫赫有名的“姚班”机器学习方向。清华曾流传着一句话，“全国英才聚清华，而清华一半英才在姚班”。能进入“姚班”的，不是物理、数学、计算机竞赛中的金牌选手，就是各省高考的前三甲。

“姚班”的毕业生也是各大互联网公司、投资人眼中的“香饽饽”。毕业之后，李一帆到卡耐基梅隆大学继续研究生学习，并先后在硅谷和国内有过多段创业经历。

这样一个履历丰富的创业者，这样一家增长快速的AI企业，明明在零售、物流、制造业等领域服务着大量客户，为什么突然要布局“AI+出图”呢？

用李一帆的原话形容是“这里是一片蓝海市场。”

市场的定义里，红海意味着空间拥挤、竞争白热化，“招招见红”；而蓝海代表着亟待开发的市场空间、高利润增长的机会和较少的竞争。

事实上，过去品览科技一直在做的事情是通过AI识物技术识别货物、数量、位置，给客户提供监督、考核层面的服务和解决方案，比如检测某个便利店内货架上摆放的商品位置和数量是否合规。

△ 品览科技的技术在零售领域的应用

但李一帆觉得品览在整个服务流程中起到的作用不够重要，只能提供信息却难以直接去影响货品的布局，他认为品览所掌握的技术应该在某些领域还能起到更关键的作用。

直到接触到建筑设计，他才兴奋不已地发现AI识别、机器学习、大数据等技术对设计这类虚拟产品不仅能起到规范、审核的作用，还能直接在源头进行修改，很明显技术在其中所起到的作用远大于实体物品。

与此同时，李一帆还发现“AI+出图”领域似乎仍然处于空白市场，即便业内零星有几个玩家，也大多都处于早期阶段。

他把这看作是品览的一个机会。

02

AI搞不定方案设计

第一次接触到设计源自一场相遇。

2019年4月，李一帆带着团队到深圳参加一场微软举办的科技大会。会上，李一帆介绍了品览如何通过AI技术做货架审核、工业质检的案例。

同样来参会的万翼科技负责人注意到李一帆介绍的技术，并深感兴趣。会后主动联系到李一帆，询问有没有可能把品览原来在AI识物上的技术运用到设计图纸上，研发一款审图系统。

沿着这个讨论，品览与万翼展开合作，通过共研共创的形式着手研发上述系统，也是在这之后李一帆和团队才把视角聚焦到设计领域，发现了他们眼中的蓝海。

实物识别与CAD等图纸识别逻辑相似，都是通过看位置、数量、大小关系等要素，对比数据库进行审核或监督，但在技术层面却面临着不少困难。

“几乎有50%以上的技术需要重新研发，我们花了三个多季度才完成所有革新。”李一帆告诉「计成」。

完成审图系统的同时，李一帆和团队接触了大量设计软件，比如广联达、PKPM、天正等。他们发现这些软件为用户提供了大量模板和范式，但仍然不够自动化，大量的工作依然需要用户手动完成，李一帆认为这是痛点所在。

“我们觉得自动化是一种趋势，自从人类有了信息技术、图灵机之后，做事越来越追求自动化，落到设计行业也不会成为例外。如果一款产品能够自动设计图纸，无论是设计院还是甲方都一定乐于看到。”

在他们看来自动化出图早晚会成为现实，要么早、要么晚，他们希望自已成为那个推动产品成为现实的人。

自动化出图并不意味着一切自动化，目前他们的产品只聚焦施工图设计，在方案层面并不涉及。

“因为AI既不擅长创意，也不擅长沟通。更适用于标准化量产的应用，而方案设计往往需要大量的创意和沟通，并不是现阶段AI所能应用自如的领域。”

从2019年6月着手组建团队，研发筑绘通，他们用了一年多的时间才完成，并计划于今年3月左右上线。

△ 品览科技在创业大赛中获奖

李一帆介绍，用户只需以CAD的格式输入方案，系统就会识别方案图，系统就会通过运算和推理，最后生成建筑、结构、水、暖、电五个专业的施工图，并形成施工图“图集”，整个过程可能只需要半个小时到45分钟，其中具体的规范和要求用户可以根据需求调整。

不过，最后系统导出的施工图图集并不是最终成品，系统大约只能完成80%的施工图设计工作，剩下的20%主要包括两类：1、需要和甲方沟通的内容，比如工艺做法、设备布置等；2、专业交叉内容，比如需要沟通或让步的决策。

“核心原因还是在于AI不擅长沟通，施工图设计过程中80%的内容可通过标准化的算法得出，但还有20%需要沟通、讨论才能得出的设计细节仍需要人工来完善。但即便如此，这套系统也能大量节约人力、时间成本。”李一帆解释。

03

设计自动化是未来吗？

据李一帆的介绍，筑绘通仍然处于产品较早期，他们进入行业的时间历程也很短。

为了弥补专业上的短板，产品研发出来的第一时间，他们就试图联系了数十家设计院和地产集团，聊需求、谈方案、讨论思路，通过大量的沟通来确定设计师在设计施工图时的痛点，探讨哪些内容能够标准化、哪些内容只能由人工完成。

目前，他们的产品还没有进行大范围的公测，只在北京和广州的两家知名设计单位做了实用测试，李一帆认为表现不错。

从功能和测试表现看，筑绘通符合品览团队的预期，但由于产品并没有大规模的投入实用，仍然还有很多困难和不确定需要被验证。

比如产品实用后能为设计师提高多少效率、AI“设计”的施工图出了问题谁来承担责任、设计单位付费意愿如何......虽然这些问题在产品上线前难以被验证，但李一帆和团队事前做好了构想和准备。

他们认为，从AI基础科学角度看，人类的技术离“强人工智能”还有很远，虽然解决不了创意、沟通、感性等方面的问题,但从理性角度，从事机械化的工作，比如根据规范设计施工图，AI技术能大大提高效率，没有一家设计单位不希望提高效率、节约时间。

“提高效率并不意味着放弃设计理念、无限制的高周转，相反有了效率设计单位才会有更多时间去构思创意、打磨细节。” 李一帆解释。

在他看来，自动化是一种不可逆的趋势，未来也会有越来越多的科技公司会把目光放到设计行业。就像十几年前建筑师们由手工绘图向做CAD制图的转移，技术革新下大部分可标准化的工作也必然会被自动化。

“近几年会是一个窗口，不止我们会做，我相信一定会有很多科技企业去思考如何布局设计行业，技术革命带来的红利近在眼前，时间窗口可能只有5年，甚至更短。”

如果按李一帆所说，AI必然会推进设计更自动化，那大量的设计师会失业吗？答案是并不一定。

△ AI未来会如何影响设计呢？

马云曾在乌镇互联网大会谈AI时，举了一个例子。

清朝很多人抵制铁路，原因之一是：担心沿线挑夫会失业，影响社会稳定。

结果确实如此，挑夫失业了，但铁路却创造了200万新的就业机会，他们比挑夫更体面、工作更轻松、赚得更多。更重要的是，铁路发展给整个社会经济带来了结构化的促进和深远的影响。

这就是技术的滚轮型前进。

李一帆，乃至更多布局AI设计领域的从业者内心的想法也类似，AI的诞生并不是为了取代某一类人，更不是通过代码解构创意，而是期望设计师能从大量重复的工作中抽离出来，把更多精力用在创意、做法、细节等更重要的方向。