现代化房企与深圳湾超级总部为什么用机器人来测量？

麦肯锡报告曾指出，建筑业是数字化最落后的行业。在现代信息技术推动社会产业变革中，建筑业的数字化发展进程远远落后于制造业，设计方、施工方、材料商之间甚至各企业内部都是分散的信息孤岛，产业链条的每个参与者都是工程项目重要的组成部分，但是他们从未真实的迈进数据同源一体化的标准体系。产业链数据很难打通，导致实现建筑工业化、信息化、智能化面临巨大挑战。

 问题 

传统的建筑工程质量管理存在诸多问题：质量管理水平不均衡、质量管理体系不健全、从业人员能力参差不齐、管理缺乏科学手段等。这些问题不仅直接关系到工程质量，还会对企业的可持续发展产生深远影响。企业能否借助数字化技术的应用，提升其工程质量管理水平？数字化技术集成应用对工程质量产生哪些影响？在工程建设测量领域有什么样的技术突破？这些问题都期待一一得到解答。

数字化工程质量管理系统借助高科技测量工具和手段，使原本复杂、繁重的实测实量工作变得轻松，通过数据接口，测量数据实时传输到系统，保证数据收集的及时性和真实性，借助计算机对所采集的测量数据进行统计分析，支持数据的纵横向对比，帮助施工方和项目层面找出质量管理方面的不足，有针对性地制定解决方案，达到持续改进的目的。

【变革】

1、精装修项目的数字化管理

    在获取建筑的精准三维数据后，设计师通过对比之前的方案设计，导入现场的具体参数模型，精准控制接下来的下料放线环节管理，基于同一个施工元宇宙空间，确保项目设计施工一体化高准确率交付。现代化的房企如万科、招商等都开始用机器人测量。

2、异型曲面商业项目数字化管理

    越来越多的建筑设计采用屋面异形钢网格结构，在空间上呈不规则曲线变化。但是异形钢网格结构空间布置复杂，在生产或施工安装中容易发生变形，导致现场钢网格结构与设计模型误差较大，不能为后续玻璃幕墙深化和安装提供可靠的数据依据，这对面板下料的准确提出更高的要求。为了保证幕墙的准确安装，避免因下料错误而造成的返工和材料浪费，甚至影响工期，必须对现场幕墙钢结构进行复核，确保和设计值的偏差在允许范围内。

    为解决这些问题，深圳湾超级总部的各个幕墙公司开始采用三维激光扫描+BIM放线技术。具体实施过程为“两扫两放一检查”，第一阶段的扫描主要是针对土建结构施工后的精确尺寸检测；第二阶段的扫描主要针对安装龙骨后的偏差值的检测。全过程用BIM放样机器人去控制幕墙的安装放样精准度。其中第一阶段的外墙三维激光扫描加逆向建模主要是为了整合土建模型，对原设计幕墙模型进行比对，再用BIM放样机器人进行龙骨安装位置的放样，进一步保证龙骨安装的质量。而第二阶段针对龙骨的三维的激光扫描则是为了满足不同的幕墙材质的精准下单，确保安装竣工后的最终质量。

    建筑机器人的应用，将会加速推动工程建设行业数字化转型发展，数字化的管理方法能够为工程管理提供一个数据沉淀的元宇宙空间，把数据资产变成驱动行业持续增长的新动力。它能够从源头将项目相关数据汇总，解决资料散落各地的问题，挖掘数据资产的价值，未来有着广阔的应用发展空间。