基于游程理论和Copula函数研究岷江流域干旱特征

干旱是一种发生原因复杂?时空分布多样?影响范围广泛的自然现象,会对区域的生态环境及人类生产生活造成极大的破坏?中国历来是一个干旱灾害发生频繁且严重的国家,因旱灾造成的经济损失常年居气象灾害之首,因此,研究区域干旱特征能为防灾减灾提供有效的理论支撑?干旱研究常用干旱历时?干旱烈度等干旱变量描述干旱事件,这些变量存在一定的相依关系?Copula函数能将不同干旱变量进行联合拟合,且不会受到干旱变量边缘分布类型的影响?国内外学者通过研究表明,Copula函数能有效地描述干旱变量之间的关系,是多变量干旱分析的可靠方法?

《南水北调与水利科技（中英文）》2019年第1期发表了《基于游程理论和Copula函数研究岷江流域干旱特征 》一文，该文 为了合理评估区域干旱灾害风险,以岷江流域14个气象站1961-2012年逐月降水数据为研究对象,以阈值为变量设定3种游程截取水平识别干旱,然后利用经拟合优选的Copula函数构建干旱历时与干旱烈度的联合分布,并进行概率分析和重现期计算?结果表明:Gumbel Copula函数对整个流域的拟合效果最优;利用Gumbel Copula函数分析二维条件概率P(S≤60mm|D≥3月),3种截取水平的发生概率从流域东南到西北递增;联合重现期结果显示流域东北部和南部一带的旱情比中西部严重,而同现重现期结果则显示流域西部的旱情比东部严重;联合重现期比同现重现期的空间分布更稳定,任意一种截取水平下的联合重现期都比较接近?研究结果可为游程理论截取水平设定?Copula函数优选以及多变量干旱分析提供依据?

周念清,李天水,刘铁刚.基于游程理论和Copula函数研究岷江流域干旱特征[J].南水北调与水利科技,2019,17(1):01-07.